Nincs időd napi szinten követni az eseményeket? Iratkozz fel heti hírlevelünkre! E-mail cím:

Már ebben is jobbak a gépek nálunk

02-29
Sakk, go, nyelvi fejtörők, most pedig fotók azonosítása: újabb területen hagyják le az embert a számítógépek.

Sakkban előre számolnak, a góban is fogynak az esélyeink, a nyelvi alapú fejtörőknél pedig ott van mögöttük az interneten felhalmozott tudás – na de ismeretlen helyen készített fotók beazonosítása? Ebben azért még csak jobbak vagyunk a gépeknél! Hát nem: a Google új neurális hálózata már ebben is lenyomja az embereket.

Az új rendszert a Google egyik számítógépes látásért felelős mérnöke és az általa vezetett csapat készítette, akik egy deep learning gépet tanítottak be a fotók készítési helyének beazonosítására. Ennek érdekében először egy 126 millió fotót tartalmazó adatbázis képeit helyezték el egy négyzethálóval felosztott világtérképen, majd ezen képekből 91 millió darab segítségével tanították be a neurális hálózatot. Ezután a maradék 34 millió fotót arra használták fel, hogy a PlaNet nevű hálózat teljesítményét ellenőrizzék. Végül a teszt során a Flickrről összegyűjtött 2,3 millió fotó segítségével élesben is tesztelték tanítványukat, amely kiválóan teljesített: a képek 3,6 százalékát utca, 10,1 százalékát város, 28,4 százalékát ország és 48 százalékát kontinens szinten sikerült helyesen azonosítani. Ami a tíz, viszonylag sokat utazó emberből álló kontrollcsoport teljesítményét illeti, nekik csak 50 fotót kellett beazonosítani – ebben a körben a gép 28-22 arányban teljesített jobban, ráadásul a tévedések távolságának átlaga 1132 km volt, szemben az emberek 2321 km-ével.